发布于 23 天前
摘要
在数据标注中，模型评估是用来判断计算机（或机器学习模型）做得有多好的过程。因为模型是通过标注的数据进行训练的，我们需要一种方法来检 …
NLP
发布于 23 天前
摘要
学习内容 数据标注是让计算机“看懂”数据的过程，就像给数据“贴标签”一样。计算机没有人类的直觉和理解能力，所以需要我们人为地给它提 …
发布于 2024-12-02
摘要
代码 解释 1. 导入必要的库 2. 定义文本分类的类别和示例 3. 初始化 prompt 函数 4. 定义推理函数 5. 主程序 …
发布于 2024-11-27
摘要
示例代码（大佬写的） 更加详细的解释 数据集 导入所需的库 首先，我们导入了几个关键的Python库，它们各自有不同的作用： 加载 …
发布于 2024-11-16
摘要
Transformer模型： 想象一下，你正在和一个外国朋友聊天，但是你们说的语言不一样，所以需要一个翻译来帮助你们沟通。这个翻译 …
发布于 2024-11-16
摘要
深度学习语言模型： 首先，我们要明白什么是“语言模型”。想象一下，你正在玩一个填词游戏，需要根据前面的词来猜测下一个词是什么。比如 …
发布于 2024-11-16
摘要
N-gram模型是一种在自然语言处理（NLP）中非常实用的工具，它可以帮助我们理解和预测文本中的词语序列。下面我会用简单的话来解释 …
发布于 2024-11-16
摘要
词嵌入（Word Embedding）这个词听起来挺高大上的，但其实意思挺简单。你就想象一下，我们平时说的每个词，比如“苹果”、“ …
发布于 2024-11-16
摘要
想象一下，你有一大堆文档，比如很多篇文章，你想要知道某个词在这些文章里到底有多重要。TF-IDF就是帮助我们做这件事的一个工具。 …
发布于 2024-11-16
摘要
词袋模型（Bag of Words）其实是一个很简单但又很聪明的想法，用于帮助计算机理解文本内容，尤其对于像我这样的人工智能小白来 …